BIEigene Demo von VirtuoLab

VirtuoBI · Power-BI-Vertriebsbericht

Demo: ein Vertriebsbericht im Power-BI-Stil für einen fiktiven Großhandel, mit Slicern, Cross-Filtering nach Provinz, Jahresprognose und Q&A per Stichwort.

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Screenshot der Demo VirtuoBI · Power-BI-Vertriebsbericht (BI), entwickelt von VirtuoLab

Über VirtuoBI · Power-BI-Vertriebsbericht

Art: Eigene Demo von VirtuoLab
Technologien: ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSSVG

VirtuoBI ist eine Demo von VirtuoLab: ein Vertriebsbericht im Stil von Microsoft Power BI, gebaut als React-Seite mit Next.js und TypeScript. Der Bericht gehört zum erfundenen Noordhoek Technischer Großhandel und nutzt Beispieldaten: 34.560 Zeilen, die der Browser selbst erzeugt, für 12 niederländische Provinzen, 5 Produktgruppen, 4 Vertriebskanäle und 3 Kundengruppen von 2023 bis 2026. Erstens zeigen vier KPI-Karten Umsatz, Bruttomarge, Aufträge und durchschnittlichen Auftragswert, jeweils im Vergleich zum Vorjahr. Zweitens filtern Slicer nach Geschäftsjahr, Quartal und Kanal, und ein Klick auf eine Provinz, eine Produktgruppe oder einen Kanal filtert die übrigen Visuals mit. Außerdem rechnet eine Prognoseseite den Jahresumsatz 2026 hoch und vergleicht ihn mit dem Budget. Die Statusleiste nennt Exact Globe, einen Webshop und EDI als Quellen, doch diese Angaben sind nur Beispiele. VirtuoBI verwendet keine echten Unternehmensdaten und keine Power-BI-Lizenz.

Power-BI-StilKPI-DashboardForecastCross-Filtering

Was zeigt die Demo VirtuoBI?

Die Demo VirtuoBI ist ein interaktiver Vertriebsbericht im Stil von Microsoft Power BI, den VirtuoLab als React-Seite für den erfundenen Noordhoek Technischer Großhandel gebaut hat. Alle Zahlen sind Beispieldaten: 2025 schließt mit 41,9 Mio. € Umsatz, und 2026 sind die Monate Januar bis September abgeschlossen. Erstens zeigen vier KPI-Karten Umsatz, Bruttomarge, Aufträge und durchschnittlichen Auftragswert, jeweils im Vergleich zum selben Zeitraum des Vorjahres. Zweitens filtern Slicer nach Geschäftsjahr, Quartal und Kanal. Ein Klick auf eine Provinz in der Kachelkarte, eine Produktgruppe oder einen Kanal filtert die übrigen Visuals mit. Außerdem gibt es vier Berichtsseiten: Übersicht, Vertrieb, Regionen und Prognose. Die Prognose addiert die Ist-Werte bis September und den Umsatz von Oktober bis Dezember des Vorjahres, multipliziert mit dem Wachstumsfaktor des laufenden Jahres, und vergleicht das Ergebnis mit dem Budget. Schließlich beantwortet eine Fragezeile kurze Fragen per Stichwortabgleich, zum Beispiel zur besten Provinz oder zum stärksten Quartal, und vier Lesezeichen setzen gespeicherte Filteransichten. Der Export nach PDF, PowerPoint, Excel oder CSV zeigt nur einen Hinweis, denn die Demo hat kein Backend.

Welches Problem löst ein Vertriebsdashboard wie VirtuoBI, und für wen?

Ein Vertriebsdashboard wie VirtuoBI löst das Problem verstreuter Zahlen: Umsatz, Marge und Kundendaten liegen in getrennten Systemen, und niemand sieht ein aktuelles Gesamtbild. Typische Nutzer sind Geschäftsführer, Vertriebsleiter und Mitarbeitende im Finanzbereich kleiner und mittlerer Unternehmen. Ohne Dashboard exportiert eine Führungskraft jeden Monat Daten, führt die Dateien in Microsoft Excel von Hand zusammen und liest Zahlen, die schon Wochen alt sind. Ein gemeinsamer Report gibt zum Beispiel 20 Personen im selben Moment dieselben Zahlen. Slicer und Cross-Filtering beantworten Folgefragen in Sekunden, etwa welche Provinz das Wachstum trägt oder welcher Kanal die niedrigste Marge erzielt. Eine Jahresprognose hilft der Geschäftsführung, früh zu entscheiden, ob Ziele realistisch sind. In der Praxis hängt der Nutzen weniger vom Diagrammdesign ab als von klaren Definitionen: je eine abgestimmte Formel für (1) Umsatz, (2) Marge und (3) Kundenzahl. Deshalb beginnt jedes Dashboard-Projekt von VirtuoLab mit einer kurzen Liste von 5 bis 10 KPIs und der genauen Quelle jeder Zahl.

Wie baut VirtuoLab ein Power-BI-Dashboard für ein echtes Unternehmen?

VirtuoLab baut ein Power-BI-Dashboard für ein echtes Unternehmen in vier Schritten, zu einem vorab vereinbarten Festpreis. Schritt 1 ist ein Scope-Gespräch über die KPIs, die Datenquellen und die Personen, die Zugriff brauchen. Schritt 2 ist Design und Validierung: Entwürfe der Report-Seiten, geprüft an echten Zahlen. Schritt 3 ist Entwicklung und Test, zum Beispiel ein Datenmodell in Microsoft Power BI mit DAX-Measures und Power Query oder ein individuelles React-Dashboard mit Next.js und PostgreSQL. Die Aktualisierungsfrequenz gehört zum Design: Laut Microsoft Learn aktualisiert sich ein semantisches Modell auf geteilter Kapazität bis zu 8-mal pro Tag, auf Premium-, PPU- oder Fabric-Kapazität bis zu 48-mal. Schließlich ist Schritt 4 Launch und Support. Als Richtwert kostet ein Starter-Dashboard mit 1 bis 2 Quellen 2.500 € bis 5.000 €, ein Professional-Dashboard 5.000 € bis 12.500 € und ein individuelles React-Dashboard 12.500 € bis 35.000 € oder mehr. Der genaue Preis folgt nach einem kostenlosen Kennenlerngespräch.