GEO-Optimierung

Sichtbar in ChatGPT, Perplexity und Google AI

In ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews genannt werden: VirtuoLab übernimmt Technik, Inhalte und monatliche Messung.

SEO und GEO in fünf Fragen

Was ist GEO?

GEO, kurz für Generative Engine Optimization, bedeutet, ein Unternehmen in den Antworten von KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini und Claude sichtbar zu machen. Der Begriff stammt aus dem Forschungsartikel GEO: Generative Engine Optimization von Forschern der Princeton University und des IIT Delhi. Der Artikel erschien im November 2023 auf arXiv und wurde für die KDD 2024 angenommen. Klassische SEO zielt auf einen Platz in einer Liste von Links. GEO zielt auf eine Nennung oder Quellenangabe in der generierten Antwort selbst. Ein KI-Assistent nennt ein Unternehmen, wenn drei Bedingungen erfüllt sind. Erstens kann der Assistent die Website lesen. Zweitens versteht der Assistent, was das Unternehmen anbietet. Drittens bestätigen andere Quellen dasselbe Bild. In der Praxis arbeitet GEO deshalb am Zugang für KI-Crawler, an Inhalten mit direkten Antworten und an einer einheitlichen Unternehmensbeschreibung, zum Beispiel über LinkedIn und das Google Unternehmensprofil. VirtuoLab bietet GEO zusammen mit SEO an, weil GEO auf einer Website aufbaut, die Google bereits finden kann.

Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?

Der Unterschied zwischen SEO und GEO liegt im Ziel: SEO zielt auf eine hohe Position in den Suchergebnissen, GEO auf eine Nennung in einer KI-Antwort. SEO richtet sich an Google und Bing, und Erfolg bedeutet einen Klick auf die Website. GEO richtet sich an Assistenten wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews, und Erfolg bedeutet eine Empfehlung, oft mit einem Link als Quelle. Diese Verschiebung zählt: In einer Studie des Pew Research Center klickten Nutzer bei einer KI-Zusammenfassung in 8 % der Besuche auf ein klassisches Suchergebnis, ohne Zusammenfassung in 15 %. Außerdem ersetzt GEO SEO nicht. Laut Google Search Central gibt es keine zusätzlichen Anforderungen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen, und eine Seite muss indexiert sein und für ein Snippet infrage kommen. Google hat diese Richtlinie zuletzt im Dezember 2025 aktualisiert. Spezielles schema.org-Markup ist nicht nötig. Auch die Messung unterscheidet sich. SEO verfolgt zum Beispiel Rankings mit der Google Search Console, während GEO Nennungen und Quellenangaben auf einem festen Fragenset verfolgt.

Wie wählen KI-Assistenten ihre Quellen aus?

Ein KI-Assistent wählt Quellen in zwei Schritten aus: Zuerst muss der Assistent eine Seite crawlen dürfen, dann muss die Seite die Frage gut beantworten. Schritt 1 ist der Zugang. OpenAI zeigt Websites in der ChatGPT-Suche mit dem Crawler OAI-SearchBot an, und Websites, die OAI-SearchBot ausschließen, erscheinen nicht in den Suchantworten von ChatGPT. Laut OpenAI brauchen Änderungen an der robots.txt etwa 24 Stunden, bis sie greifen. Perplexity zeigt und verlinkt Websites in den Suchergebnissen von Perplexity über PerplexityBot. Laut Google Search Central können AI Overviews und AI Mode ein Query Fan-out nutzen: Das System führt mehrere verwandte Suchen zu Unterthemen aus, um eine Antwort zu bilden. Eine Frage zu Softwarepreisen kann zum Beispiel getrennte Suchen zu Web-Apps, Websites und mobilen Apps auslösen. Schritt 2 ist der Inhalt. Die GEO-Studie der Princeton University und des IIT Delhi aus dem Jahr 2023 zeigte, dass Quellenangaben, Zitate und Statistiken die Sichtbarkeit in Antworten generativer Suchmaschinen um bis zu 40 % steigerten. Keyword-Stuffing brachte kaum oder keine Verbesserung.

Wie geht VirtuoLab ein GEO-Projekt an?

Ein GEO-Projekt bei VirtuoLab ist ein Zyklus aus vier Schritten, den Mustafa Kose umsetzt. Schritt 1 ist die Ausgangsmessung. Gemeinsam mit dem Kunden stellt VirtuoLab ein Fragenset zusammen, das Kunden realistischerweise einem KI-Assistenten stellen würden, hält fest, wo das Unternehmen heute genannt wird, und prüft die Website auf KI-Zugang und strukturierte Daten. Schritt 2 ist das Fundament. Crawler wie OAI-SearchBot und PerplexityBot erhalten Zugang, die Website bekommt eine llms.txt-Datei und schema.org-Daten, und Bing erhält Änderungen über IndexNow. Die Unternehmensdaten werden überall einheitlich, zum Beispiel auf LinkedIn und im Google Unternehmensprofil. Schritt 3 sind Antwortinhalte: Neue und überarbeitete Seiten beantworten die Fragen aus der Ausgangsmessung mit der Antwort am Anfang, dazu Quellen und Statistiken, die in der GEO-Studie aus dem Jahr 2023 die Sichtbarkeit um bis zu 40 % steigerten. Schritt 4 ist Messen und Nachsteuern. Jeden Monat gehen dieselben Fragen an ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini und Claude, und die Ergebnisse werden mit der Ausgangsmessung verglichen. Die Website virtuolab.dev nutzt denselben Aufbau.

Was bringt GEO Ihnen?

Das Ergebnis von GEO ist eine Website, die KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews lesen, verstehen und zitieren können, damit ein Unternehmen schneller und häufiger genannt wird. VirtuoLab baut dieses Ergebnis in drei Ebenen auf. Erstens die Technik: Zugang für Crawler, eine llms.txt-Datei und strukturierte Daten. Zweitens die Inhalte: klare Antworten auf die Fragen von Kunden, mit der Antwort im ersten Satz. Drittens die Entität: ein einheitliches Unternehmensprofil im gesamten Web, zum Beispiel über LinkedIn und das Google Unternehmensprofil. Die Forschung stützt diesen Ansatz. Das GEO-Paper auf arXiv berichtet von Sichtbarkeitsgewinnen von bis zu 40 % auf GEO-bench, einem Benchmark mit 10.000 Suchanfragen, und erschien auf der KDD 2024. Quellenangaben, Zitate und Statistiken wirkten am besten, während Keyword-Stuffing bei Perplexity sogar 10 % schlechter abschnitt. In der Praxis schreibt VirtuoLab deshalb für Leser, nicht für Suchbegriffe. KI-Antworten unterscheiden sich je nach Frage und Modell, deshalb misst VirtuoLab den Fortschritt jeden Monat mit einem festen Fragenset und berichtet die Ergebnisse in klaren Zahlen.

GEO vs. SEO: Was ist der Unterschied?

SEO zielt auf die Suchergebnisse, GEO auf die Antworten von KI-Assistenten. GEO baut auf SEO auf.

Ziel
SEO: Eine hohe Position in den Suchergebnissen
GEO: In der KI-Antwort genannt und zitiert werden
Wo
SEO: Google und Bing
GEO: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot
Was zählt
SEO: Keywords, Links, Technik
GEO: Klare Antworten, strukturierte Daten, Bestätigung durch andere Quellen
Ergebnis
SEO: Ein Klick auf Ihre Website
GEO: Eine Empfehlung — oft mit einem Link als Quelle
Messung
SEO: Rankings und Traffic
GEO: Nennungen und Zitate auf einem festen Fragenset

Was wir konkret tun

Vier Bausteine, jeder mit einem greifbaren Ergebnis, das Sie selbst prüfen können.

01

Technik für KI-Crawler
Dafür sorgen, dass jeder KI-Assistent Ihre Website lesen darf und kann.
robots.txt mit explizitem Zugang für OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot und Google-Extended
llms.txt und llms-full.txt: Ihr Unternehmen und Angebot als Klartext für Sprachmodelle
Strukturierte Daten (schema.org): Organization, Service, FAQPage, Article und Breadcrumb
Bing Webmaster Tools und IndexNow — der Index, auf den unter anderem Copilot und die ChatGPT-Suche zugreifen
Sitemap mit Sprachvarianten, schnelle Ladezeiten und sauberes HTML

02

Eine erkennbare Entität
Überall dieselbe Geschichte, damit eine KI Ihr Unternehmen sicher erkennt.
Eine einheitliche Unternehmensbeschreibung: Name, Adresse, Telefon, Leistungen und Einzugsgebiet
Verknüpfung Ihrer offiziellen Profile (sameAs) — LinkedIn, Instagram, Google Unternehmensprofil
Gründer oder Experten als erkennbare Autoren (Person-Schema)
Erwähnungen auf relevanten Branchen- und Vergleichsportalen

03

Inhalte, die eine Antwort sind
Seiten rund um die Fragen, die Ihre Kunden einer KI stellen.
Ein Fragenset pro Zielgruppe: Was fragen Ihre Kunden ChatGPT?
Die Frage als Überschrift, die Antwort im ersten Satz
Zahlen mit Quelle und Datum, damit eine KI sie zitiert
FAQs, Vergleiche und Themencluster statt einzelner Blogbeiträge

04

Messen und berichten
Jeden Monat schwarz auf weiß, wo Sie stehen.
Ein festes Fragenset, jeden Monat erneut gestellt an ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini und Claude
Pro Frage: Werden Sie genannt, welche Wettbewerber schon, welche Quellen werden zitiert
Besuche von KI-Crawlern in den Serverlogs
Ein Monatsbericht: was sich geändert hat und was wir als Nächstes tun

So arbeiten wir

1
Ausgangsmessung
Gemeinsam erstellen wir das Fragenset, halten fest, wo Sie heute genannt werden, und prüfen Ihre Website auf KI-Zugang und strukturierte Daten.
2
Fundament
Technik und Entität in Ordnung bringen: Crawler, llms.txt, Schema, Bing und IndexNow, einheitliche Unternehmensdaten.
3
Antwort-Inhalte
Neue und überarbeitete Seiten zu den Fragen aus der Ausgangsmessung, mit den Antworten ganz vorne.
4
Messen und nachsteuern
Monatlich dieselben Fragen, verglichen mit der Ausgangsmessung, und Nachsteuern nach dem, was wirkt.

Für wen lohnt sich GEO?

GEO lohnt sich für jedes Unternehmen, dessen Kunden sich vor der Entscheidung beraten lassen, weil ein wachsender Teil solcher Fragen heute zuerst bei einem KI-Assistenten landet. Laut OpenAI-Chef Sam Altman hatte ChatGPT im Oktober 2025 mehr als 800 Millionen wöchentliche Nutzer. Erstens profitieren Dienstleister und Agenturen, zum Beispiel wenn ein Käufer fragt, welche Agentur in Rotterdam eine App mit React Native bauen kann. Zweitens profitieren Onlineshops und Marken, wenn Kunden fragen, welches Produkt zu einem bestimmten Bedarf passt. Drittens profitieren SaaS- und B2B-Unternehmen, wenn Käufer nach Alternativen zu einem bekannten Tool fragen. Schließlich profitieren lokale Unternehmen in den Drechtsteden und in Rotterdam, wenn Kunden nach dem besten Anbieter in der Region fragen. VirtuoLab beginnt jedes GEO-Projekt mit einer Reihe echter Kundenfragen, damit sich die Arbeit auf die Momente konzentriert, in denen eine Empfehlung über den Verkauf entscheidet.

Dienstleister und Agenturen: "welche Agentur kann …", "beste … in Berlin"
Onlineshops und Marken: "welches Produkt ist am besten für …"
SaaS und B2B: "Alternativen zu …", "welche Software für …"
Lokale Unternehmen mit Wettbewerb in der Region

So arbeiten wir

Wir schreiben für Leser, nicht für Suchbegriffe: klare Antworten mit Fakten und Quellen.
KI-Antworten unterscheiden sich je nach Frage und Modell. Deshalb messen wir den Fortschritt mit einem festen Fragenset und nicht anhand eines zufälligen Screenshots.
GEO ist laufende Arbeit: Modelle und Quellen ändern sich, deshalb messen wir jeden Monat und steuern nach.

Wir machen es zuerst bei uns selbst

virtuolab.dev ist ein funktionierendes Beispiel für diesen Ansatz, denn VirtuoLab wendet GEO zuerst auf die eigene Website an. Im Oktober 2026 haben wir die Zitierfähigkeit von neun Kernseiten vor und nach den Änderungen gemessen, auf einer Skala von 0 bis 100. Der englische Median stieg von 33 auf 71, und die Zahl der Textblöcke mit der optimalen Länge von 134 bis 167 Wörtern stieg von 0 auf 71. Erstens gibt die robots.txt OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot und Google-Extended ausdrücklich Zugang. Zweitens fassen eine llms.txt und eine llms-full.txt die Website für Sprachmodelle zusammen, auf Englisch, Niederländisch und Deutsch. Schließlich enthält jede Seite strukturierte Daten, die auf eine einzige Organization verweisen, mit Adresse in Papendrecht und KvK-Nummer. Die Fallstudie im Blog zeigt zum Beispiel jede Verbesserung mit den Zahlen pro Seite. Schauen Sie gerne nach:

Das haben wir verbessert →Unsere llms.txt →Unsere robots.txt →

Häufig gestellte Fragen

Wie wird man in ChatGPT gefunden?

In ChatGPT gefunden zu werden, erfordert drei Dinge zugleich: Zugang, Antworten und Bestätigung. ChatGPT ist ein großer Kanal: OpenAI-Chef Sam Altman meldete im Oktober 2025 800 Millionen wöchentliche Nutzer. Erstens muss ChatGPT die Website lesen dürfen. Laut OpenAI erscheinen Websites, die den Crawler OAI-SearchBot ausschließen, nicht in den Suchantworten von ChatGPT, daher muss die robots.txt OAI-SearchBot zulassen. Zweitens müssen die Seiten die Fragen der Kunden direkt beantworten, mit der Antwort im ersten Satz und konkreten Fakten wie Preisen und Laufzeiten. Drittens muss das Unternehmen anderswo einheitlich auftauchen, zum Beispiel mit demselben Namen, derselben Adresse und denselben Leistungen auf LinkedIn und im Google Unternehmensprofil. Nach einer Änderung an der robots.txt braucht die ChatGPT-Suche etwa 24 Stunden, um sich anzupassen. VirtuoLab prüft den Fortschritt danach in ChatGPT selbst, mit einem festen Fragenset, das jeden Monat erneut gestellt wird.

Was ist llms.txt und brauche ich das?

Eine llms.txt-Datei ist eine Zusammenfassung in reinem Text auf einer Website, geschrieben für Sprachmodelle: wer ein Unternehmen ist, was das Unternehmen tut und welche Seiten am wichtigsten sind. Jeremy Howard schlug das Format im September 2024 vor. Erstens ist die Datei kein offizieller Standard: Die Projektseite bezeichnet das Format als offen für Beiträge aus der Community. Zweitens sind laut Google Search Central keine besonderen Optimierungen nötig, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen, und Google nennt keine solche Datei als Voraussetzung. Trotzdem kostet die Datei wenig Aufwand und gibt KI-Assistenten an einer Stelle eine verlässliche Zusammenfassung. Die Website von VirtuoLab, gebaut mit Next.js, veröffentlicht zum Beispiel sowohl eine llms.txt- als auch eine llms-full.txt-Datei. VirtuoLab nimmt beide Dateien standardmäßig in jedes GEO-Projekt auf. Eine Zusammenfassungsdatei ersetzt nie gute Seiten, denn der Inhalt der Website bleibt die Quelle, die ein KI-Assistent zitiert.

Wie misst man KI-Sichtbarkeit?

KI-Sichtbarkeit wird mit einem festen Fragenset gemessen, das Kunden realistischerweise einem KI-Assistenten stellen würden. Schritt 1 ist, dieselben Fragen jeden Monat an ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini und Claude zu stellen. Pro Frage hält VirtuoLab zum Beispiel fest, ob das Unternehmen genannt wird, welche Wettbewerber genannt werden und welche Quellen zitiert werden. Ein festes Set ist wichtig, denn KI-Antworten unterscheiden sich je nach Frage, Modell und Zeitpunkt. Schritt 2 ist das Lesen der Serverlogs: Besuche von Crawlern wie OAI-SearchBot, PerplexityBot und ClaudeBot zeigen, ob KI-Systeme die Website überhaupt lesen. Schritt 3 ist die Prüfung der Daten in der Google Search Console. Laut der Google-Richtlinie, zuletzt im Dezember 2025 aktualisiert, zählt Traffic aus AI Overviews und AI Mode zum gesamten Suchtraffic vom Typ Web. Schließlich endet jeder Monat mit einem Bericht darüber, was sich geändert hat und was als Nächstes passiert.

Wie schnell sieht man Ergebnisse von GEO?

GEO ist ein schrittweiser Prozess in drei Schritten: Technische Änderungen können innerhalb von etwa einem Tag wirken, während sich Nennungen in KI-Antworten über Monate aufbauen. Schritt 1 ist der technische Zugang. Laut OpenAI braucht die ChatGPT-Suche nach einer Änderung der robots.txt etwa 24 Stunden, um sich anzupassen, und Perplexity nennt für PerplexityBot einen Zeitraum von bis zu 24 Stunden. Schritt 2 ist die Indexierung. Microsoft Bing, Naver, Seznam.cz, Yandex und Yep erhalten über IndexNow eine Meldung, wenn eine Seite hinzugefügt, geändert oder gelöscht wurde. Neue Inhalte müssen danach noch gecrawlt, indexiert und in Antworten aufgenommen werden, und jeder Assistent aktualisiert in seinem eigenen Tempo. OpenAI, Perplexity und Google nutzen zum Beispiel jeweils einen eigenen Crawler. Schließlich sind Schritt 3 die Nennungen, die je Frage und je Assistent wachsen. VirtuoLab beginnt deshalb mit einer Ausgangsmessung und wiederholt die Messung jeden Monat, also 12-mal im Jahr, sodass der Fortschritt sichtbar bleibt.

Werde ich mit GEO auch in Google AI Overviews sichtbar?

Google AI Overviews und AI Mode gehören zu GEO, und die Grundlagenarbeit ist dieselbe wie bei SEO. Die Funktion erreicht viele Suchen: In einer Studie des Pew Research Center mit 900 US-Erwachsenen lieferten im März 2025 18 % der Google-Suchen eine KI-Zusammenfassung. Laut Google Search Central gibt es keine zusätzlichen Anforderungen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen. Eine Seite muss indexiert sein und in der Google-Suche mit einem Snippet angezeigt werden dürfen. Google empfiehlt bewährte Grundlagen, zum Beispiel das Crawling in der robots.txt erlauben, Seiten intern verlinken, wichtige Informationen als Text bereitstellen und strukturierte Daten mit dem sichtbaren Inhalt abgleichen. Außerdem ist spezielles schema.org-Markup nicht nötig. Beide Funktionen können ein Query Fan-out nutzen und führen mehrere verwandte Suchen zu Unterthemen für eine Antwort aus. Eine Seite mit klaren Antworten auf mehrere Teilfragen hat dadurch mehr Chancen auf einen Link. VirtuoLab nimmt AI Overviews in die monatliche Messung auf und prüft sie über die Google Search Console, wo der Traffic im Suchtyp Web erscheint.